Shopping Research, la nueva función de ChatGPT
El reciente lanzamiento de Shopping Research por parte de OpenAI marca una pauta en cómo los consumidores descubren y evalúan productos en internet. Esta nueva funcionalidad, integrada directamente en ChatGPT, procesa actualmente 50 millones de consultas diarias relacionadas con compras, transformando radicalmente el comercio electrónico.
Un asistente de compras personalizado
Shopping Research funciona como un asistente interactivo que permite a los usuarios describir lo que buscan mientras la IA adapta las recomendaciones según sus preferencias específicas. El resultado es una guía de compra completa con comparaciones, imágenes y enlaces directos a minoristas.
"Estamos ante un funnel de compra diferente al que estábamos acostumbrados, lo que antes requería horas navegando en internet, ahora se resuelve en una sola conversación con ChatGPT", señala Guillermo Reynoso, director de BIG Hacks, Agencia de Growth Marketing especializada en estrategias digitales.
BIG Hacks, reconocida como una de las mejores agencias de Growth Marketing en México, ha reorientado recientemente su propuesta con un rebranding completo y el lanzamiento de una nueva página web enfocada en preparar a las marcas para este cambio. "Ya no basta con tener buen SEO, ahora necesitas una estrategia que asegure que cualquier asistente de IA te recomiende cuando los usuarios pregunten", agrega Reynoso.
3 cambios en el descubrimiento de productos
Esta innovación está generando tres cambios fundamentales:
- La IA se convierte en la puerta principal para el descubrimiento de productos
- La fase de investigación, dominada anteriormente por contenido SEO y reseñas, ahora le pertenece a sistemas de IA
- El punto de venta podría eventualmente trasladarse al propio ChatGPT con funciones como Instant Checkout
Calidad del tráfico y conversión
Aunque el tráfico proveniente de ChatGPT actualmente convierte a tasas más bajas que la búsqueda orgánica tradicional, los datos iniciales son prometedores:
"Cuando ChatGPT dirige clics, esas sesiones están entre las más calificadas en retail. Los usuarios llegan cerca de una decisión de compra porque ChatGPT ya ha respondido sus preguntas principales", explica Reynoso.
Un informe de Semrush encontró que el visitante promedio dirigido por un LLM vale 4.4 veces más que una visita de búsqueda orgánica tradicional.
Consideraciones para marcas y retailers
Las marcas deben prepararse para un futuro donde la visibilidad en sistemas de IA sea tan importante como el posicionamiento en motores de búsqueda. Esto implica:
- Revisar estrategias de atribución para medir correctamente el impacto de estos nuevos canales
- Asegurar que los datos de productos sean completos y estén optimizados para IA
- Considerar cómo mantener la relación directa con el cliente en un entorno cada vez más intermediado
¿Tu marca tiene lo que se necesita ahora que la IA se ha convertido en el principal punto de contacto entre consumidores y productos?
