Ahora puedes personalizar tu algoritmo de Instagram — a menos que quieras ver más posts de las cuentas que sigues
Instagram acaba de facilitar mucho el control de lo que ves en tu feed principal. La aplicación expandió su función de personalización del algoritmo a su feed central para que los usuarios puedan elegir exactamente qué temas quieren ver más y menos en sus recomendaciones.
Según Adam Mosseri, jefe de Instagram, el cambio está diseñado para dar a los usuarios más "capacidad de decisión" sobre su experiencia en la aplicación. "Creo que es en nuestro mejor interés como negocio empoderar a las personas para que moldeen Instagram en algo que funcione para ellas, y que las personas deberían poder tener una cantidad significativa de capacidad de decisión sobre los productos en los que pasan tanto tiempo", escribió en una publicación extensa en Threads.
Pero esa "capacidad de decisión" aparentemente no aplica para las personas que quieren ver más posts de las cuentas que realmente siguen. La función solo funciona con temas basados en intereses, como "perros rescatados" o "humor sobre la paternidad". Cuando traté de solicitar "posts de gente que sigo", me devolvió un mensaje de error que decía "no se encontraron resultados".
Este problema es un punto sensible para muchos creadores y negocios en la plataforma. Mosseri es cuestionado regularmente sobre por qué los posts de los creadores no llegan consistentemente a todos, o incluso a la mayoría de sus seguidores. En su publicación sobre los nuevos controles del algoritmo, reconoce parte de esa frustración. "A quién sigues solía ser una herramienta significativa que las personas tenían para moldear su propia experiencia, y conforme las recomendaciones se apoderaron del feed principal, esa herramienta dejó de funcionar silenciosamente", escribe. "Inclinarse hacia contenido de cuentas que no sigues se convirtió en inevitable conforme la industria aceptó que los momentos personales se estaban trasladando a historias y mensajes directos para siempre. Un feed donde uno de cada cincuenta amigos publica un momento pulido no es interesante, y las recomendaciones algorítmicas llenaron ese vacío".
Aunque no parece que Instagram planee reducir las recomendaciones en general — la aplicación sí ofrece un feed dedicado de "gente que sigues" — la compañía está buscando formas de tener más en cuenta las preferencias de los usuarios. Mosseri dice que las nuevas funciones de personalización de Instagram son posibles gracias a los grandes modelos de lenguaje, que han ayudado a desmitificar algoritmos previamente inescrutables. Eventualmente, estas mismas herramientas podrían permitir un nivel incluso más profundo de personalización o una versión completamente "personalizada" de la aplicación. Por ahora, dice, la compañía está "trabajando activamente en soportar solicitudes para gente, diferentes estados de ánimo o vibes, tipos de contenido, y más".
