Un año después de que Meta contratara a Alexandr Wang para construir un nuevo modelo de IA, Zuckerberg tiene que venderlo

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Un año después de gastar más de 14 mil millones de dólares para traer a Alexandr Wang y a un grupo de sus principales ingenieros de Scale AI para renovar sus esfuerzos en inteligencia artificial, Meta al menos ha vuelto al mapa en IA, aunque aún está muy por detrás de OpenAI, Anthropic y Google en el mercado. El gran logro de Wang fue la entrega del modelo de IA Muse Spark en abril, marcando el primer salto de Meta hacia modelos de fundación propietarios y alejándose de una estricta adherencia al código abierto, o peso abierto como se llama más comúnmente en IA. El grupo que dirige Wang —Meta Superintelligence Labs— fue establecido para darle a la compañía algo de atractivo en la parte más caliente de la industria tecnológica. Ahora que el CEO Mark Zuckerberg tiene su nuevo modelo, depende de él hacerlo un éxito financiero. Eso significa demostrar que la compañía puede atraer usuarios que paguen por sus herramientas de IA, en lugar de solo usar la tecnología para mejorar y fortalecer su negocio central de publicidad. "Meta necesita proporcionar más puntos de prueba tanto de adopción como de comercialización", dijo Ralph Schackart, un analista de William Blair que recomienda comprar la acción. "Los inversores están buscando que Meta monetice un nuevo producto prioritariamente de IA, más allá del sustancial impacto positivo que la IA está teniendo en la mejora de los modelos publicitarios." Wall Street, al menos hasta ahora, no está impresionado. La acción de Meta ha bajado un 18% en los últimos 12 meses, el peor rendimiento en el grupo de megacaps, junto con Microsoft, que tiene sus propios desafíos en IA. Esto es incluso después de que Meta reportara un crecimiento de ingresos del 33% en el primer trimestre, la tasa de expansión más rápida en cualquier periodo desde 2021. Para Meta, el problema comenzó con lo que algunos expertos de la industria llamaron, al menos en retrospectiva, un error estratégico. La compañía se lanzó a la IA con su familia de modelos Llama, ofreciendo un enfoque de código abierto que permitía a los desarrolladores experimentar libremente, mientras que los otros grandes creadores de modelos cobraban por el acceso.

En abril del año pasado, el lanzamiento de Llama 4 de Meta fue un fracaso, no logró cautivar a los desarrolladores y llevó a Zuckerberg a reconsiderar el enfoque de su compañía hacia el desarrollo de IA. Dos meses después, Zuckerberg sorprendió al mundo tecnológico, anunciando la inversión de 14.3 mil millones de dólares de su compañía por aproximadamente la mitad de Scale AI y, lo más importante, trayendo a Wang y sus principales tenientes. El desarrollo y lanzamiento de Muse Spark por parte de Wang en abril de este año puso la bola en movimiento. En lugar de enfocarse en desarrolladores de terceros, el nuevo modelo fue diseñado para integrarse fácilmente en las aplicaciones de Meta como Facebook e Instagram, así como en dispositivos impulsados por IA como las gafas Ray-Ban Meta, dijo Thomas Randall, un analista del Info-Tech Research Group. Esto se suma a la aplicación y el sitio web de Meta AI. "Habrá muchos de estos proveedores de modelos fronterizos que cambiarán fundamentalmente de muchas maneras diferentes, y Meta necesita tener un modelo propietario consistente y confiable que ellos mismos posean", dijo Randall. Agregó que Meta estaría "perdida" si Zuckerberg no abría su billetera para Wang y otras contrataciones importantes de IA durante el año pasado, en...