Investigación de The Atlantic revela que se utilizaron millones de canciones para el entrenamiento de música con IA

Siempre nos alegra ver que más publicaciones y grupos profundizan en la inteligencia artificial y su impacto. Hoy, The Atlantic ha publicado cuatro bases de datos de música que se han utilizado para entrenar modelos de IA. El alcance es bastante asombroso, con 12 millones de canciones en una base de datos, 9 millones en otra, y las dos finales cada una conteniendo aproximadamente 100,000 canciones.

El artículo que acompaña, escrito por el periodista Alex Reisner, proporciona un contexto adicional sobre cuánta música con derechos de autor se utilizó para el entrenamiento de IA, incluidos éxitos de Taylor Swift y Bad Bunny. Él señala algunos de los casos legales que ya están en curso contra las plataformas de música generativa de IA, como Suno y Udio, que a menudo han hecho reivindicaciones de uso justo como defensa para extraer contenido protegido por derechos de autor y alimentar sus plataformas. Un caso similar en la publicación de libros no avanzó con un juez en las reclamaciones de infracción de derechos de autor, pero las acusaciones de piratería han demostrado ser un argumento más convincente. Los resultados completos y el pago de esa demanda aún están pendientes, aunque el acuerdo inicial fue de 1.5 mil millones de dólares. Tener fuentes como estas bases de datos de The Atlantic podría ayudar a las partes de la industria musical a intentar demandas similares en el futuro.

Muchos servicios de streaming de música han tomado medidas para prevenir, identificar o etiquetar creaciones de IA generativa, pero esos esfuerzos han tenido grados variados de éxito. También no han detenido a los estafadores de crear imitaciones de bandas existentes y tratar de beneficiarse de su trabajo con imitadores de IA.