El crecimiento en ventas de Databricks supera el 80%, pero los márgenes están disminuyendo por la avalancha de agentes de IA

Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks, habla en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco el 16 de junio de 2026.

Databricks tiene un papel único en el auge de la IA. Los ingresos continúan aumentando a medida que las empresas acuden a las herramientas de análisis de datos de la compañía. Sin embargo, a medida que los clientes dependen de más agentes de IA para limpiar datos y hacer preguntas, Databricks enfrenta mayores costos, lo que lleva a márgenes más bajos.

"Es el modelo de negocio basado en el consumo, la IA agente está llegando", dijo el CEO de Databricks, Ali Ghodsi, en una entrevista con CNBC el martes en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco. "Los agentes están generando muchas más consultas. Tenemos todos estos agentes, la plataforma de agentes que tenemos también genera ingresos, así que simplemente aumenta el consumo de todo alrededor."

Databricks dijo a los analistas en la conferencia que los ingresos anualizados aumentaron más del 80% en comparación con el año anterior y ahora son de $6.9 mil millones, frente a una cifra de $5.4 mil millones en el cuarto trimestre fiscal.

Con una valoración en el mercado privado de $134 mil millones, Databricks vale más que su rival Snowflake, que se hizo público en 2020 y ahora tiene una capitalización de mercado de alrededor de $83 mil millones. Los ingresos anualizados de Snowflake son de alrededor de $5.6 mil millones, basados en sus últimos resultados trimestrales publicados el mes pasado.

Databricks continúa al margen del mercado público incluso mientras sus pares altamente valorados se alinean para IPOs. SpaceX realizó el debut más grande registrado la semana pasada, superando una capitalización de mercado de $2 billones en su primer día de operaciones el viernes. Y los desarrolladores de modelos de IA OpenAI y Anthropic han solicitado ofertas confidenciales.

Si bien Databricks a menudo se agrupa con las empresas de modelos de IA, tiene un papel muy diferente en el mercado. Genie de Databricks puede responder preguntas de los usuarios empresariales sobre datos corporativos, y Agent Bricks permite a los desarrolladores construir aplicaciones personalizadas de IA. A medida que esos productos se vuelven más populares, Databricks debe gastar más en modelos subyacentes.

Ghodsi se negó a proporcionar el margen bruto actual de Databricks, pero dijo que disminuirá. Su compañía ahora obtiene $1.7 mil millones en ingresos anuales de productos de IA, un aumento de $1.4 mil millones en febrero.

Una de las grandes tendencias en IA hoy es que las empresas están controlando el gasto descontrolado por el uso de tokens. Unity AI Gateway de Databricks puede notificar a las personas cuando se acercan a usar su presupuesto de IA.

Las empresas han dejado de maximizar el uso de tokens, o alentar a los empleados a usar tantos tokens como sea posible, y ahora están "maximizando el valor" para optimizar la eficiencia mientras aún aprovechan los poderes de la IA, dijo Ghodsi.

Las grandes empresas "quieren poder utilizar absolutamente los modelos más avanzados y inteligentes", dijo, destacando Mythos de Anthropic. "Les interesa eso, pero no para todo, ¿verdad? Y para las tareas mundanas, definitivamente quieren controlar el costo y utilizar modelos simples de código abierto."

Los modelos chinos son extremadamente populares entre los clientes de Databricks, dijo Ghodsi.

"Los clientes realmente exigen la elección", dijo.

Databricks busca crecimiento a través de la venta de herramientas.