OpenAI y Anthropic enfrentan una nueva realidad de IA mientras las empresas transitan de maximizar tokens a buscar eficiencia

OpenAI y Anthropic enfrentan una nueva realidad en el ámbito de la inteligencia artificial, a medida que las empresas cambian su enfoque de maximizar costos a buscar eficiencia.

La situación financiera de muchas startups de inteligencia artificial ha llevado a un replanteamiento en la forma en que se utilizan los modelos de IA. Un ejemplo notable es el de Lindy, una startup dirigida por Flo Crivello, quien decidió migrar completamente de los modelos de Claude de Anthropic a DeepSeek, una alternativa más económica y abierta proveniente de China. Este cambio ha permitido a Lindy reducir drásticamente sus costos operativos, ahorrando millones de dólares en el proceso. Crivello, con experiencia previa en Uber, destaca que esta decisión es crucial para la supervivencia del negocio.

Desde la aparición de ChatGPT de OpenAI en 2022, los gastos en inteligencia artificial se han disparado, alcanzando cifras astronómicas. Las empresas han estado invirtiendo en la implementación de esta tecnología en diversas áreas, como atención al cliente y marketing. Sin embargo, este auge ha estado acompañado de un aumento en los costos de codificación asistida por IA, donde los desarrolladores han priorizado el uso intensivo de tokens, a menudo sin considerar el retorno de inversión.

Las grandes corporaciones están comenzando a tomar medidas para controlar estos gastos. Uber, por ejemplo, ha establecido un sistema de niveles de gasto para sus herramientas de IA, limitando el acceso a ciertos niveles de costos. Esta tendencia refleja un cambio en la mentalidad empresarial hacia un uso más responsable y medido de la inteligencia artificial.

A medida que OpenAI y Anthropic se preparan para sus posibles ofertas públicas iniciales (OPIs), el panorama en torno a la inteligencia artificial está cambiando. Los líderes empresariales, como Crivello, están adoptando una postura más cautelosa y analítica respecto a sus inversiones en estas tecnologías. Analistas del sector sugieren que el crecimiento actual de estas empresas podría no ser sostenible a largo plazo, lo que subraya la importancia de capitalizar en el momento adecuado.

Anthropic reportó recientemente una tasa de ejecución anual de $47 mil millones, un aumento significativo respecto a los $10 mil millones del año anterior. Por su parte, OpenAI se acercó a los $25 mil millones en su tasa de ejecución a principios de este año, en comparación con los $13.1 mil millones generados en 2025. Ante estos números, la decisión de cotizar en bolsa pronto podría ser una estrategia clave para ambas empresas, antes de que el entusiasmo del mercado se modere.