Ahora puedes personalizar tu algoritmo de Instagram — a menos que quieras ver más posts de cuentas que sigues

Instagram acaba de facilitar mucho el control de lo que ves en tu feed principal. La aplicación expandió su función de personalización del algoritmo a su feed central para que los usuarios puedan elegir exactamente qué temas quieren ver más y menos en sus recomendaciones.

Según Adam Mosseri, director de Instagram, el cambio tiene como objetivo dar a los usuarios más "agencia" sobre su experiencia en la aplicación. "Creo que es en nuestro mejor interés como negocio empoderar a la gente para que moldee Instagram en algo que funcione para ellos, y que las personas deberían poder tener una cantidad significativa de agencia sobre los productos en los que pasan tanto tiempo", escribió en un largo post en Threads.

Pero esa "agencia" aparentemente no se aplica a las personas que quieren ver más posts de las cuentas que realmente siguen. La función solo funciona con temas basados en intereses, como "perros de rescate" o "humor sobre paternidad". Cuando intenté pedir "posts de personas que sigo", devolvió un mensaje de error que decía "no se encontraron resultados".

Este problema es un punto delicado para muchos creadores y negocios en la plataforma. Mosseri es cuestionado regularmente sobre por qué los posts de los creadores no llegan consistentemente a todos, o incluso a la mayoría, de sus seguidores. En su post sobre los nuevos controles del algoritmo, reconoce algo de esa frustración. "Las personas que sigues solían ser una herramienta significativa que las personas tenían para dar forma a su propia experiencia, y cuando las recomendaciones se apoderaron del feed principal, esa herramienta dejó de funcionar silenciosamente", escribe. "Inclinarse hacia el contenido de cuentas que no sigues se convirtió en una inevitabilidad a medida que la industria aceptó que los momentos personales se estaban mudando a historias y mensajes directos para siempre. Un feed donde uno de cada cincuenta amigos publica un momento pulido no es interesante, y las recomendaciones algorítmicas llenaron ese vacío".

Pero aunque no parece que Instagram planee reducir las recomendaciones en general —la aplicación sí ofrece un feed dedicado de "personas que sigues"— la empresa está buscando formas de tener más en cuenta las preferencias de los usuarios. Mosseri dice que las nuevas funciones de personalización de Instagram son posibles gracias a grandes modelos de lenguaje, que han ayudado a desmitificar algoritmos previamente inescrutables. Eventualmente, estas mismas herramientas podrían permitir un nivel aún más profundo de personalización o una versión completamente "personalizada" de la aplicación. Por ahora, dice, la empresa está "trabajando activamente en respaldar solicitudes de personas, diferentes estados de ánimo o vibraciones, tipos de contenido, y más".