Un año después de que Meta reclutara a Alexandr Wang para construir un nuevo modelo de IA, Zuckerberg tiene que venderlo

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Un año después de gastar más de 14 mil millones de dólares para traer a Alexandr Wang y a un grupo de sus mejores ingenieros de Scale AI para revivir sus esfuerzos en inteligencia artificial, Meta al menos ha vuelto a ser relevante en IA, aunque todavía está muy por detrás de OpenAI, Anthropic y Google en el mercado. El gran logro de Wang fue la entrega del modelo de IA Muse Spark en abril, marcando el primer salto de Meta hacia modelos de fundación propietarios y alejándose de una estricta adherencia al código abierto, o peso abierto como se le llama comúnmente en IA. El grupo liderado por Wang —Meta Superintelligence Labs— se estableció para darle a la compañía un poco de emoción en el rincón más caliente de la industria tecnológica. Ahora que el CEO Mark Zuckerberg tiene su nuevo modelo, depende de él convertirlo en un éxito financiero. Eso significa demostrar que la empresa puede atraer usuarios que paguen por sus herramientas de IA, en lugar de solo usar la tecnología para mejorar y reforzar su negocio publicitario central. "Meta necesita proporcionar más puntos de prueba tanto de adopción como de comercialización", dijo Ralph Schackart, un analista de William Blair que recomienda comprar acciones. "Los inversores están buscando que Meta monetice un nuevo producto centrado en IA, más allá del sustancial impacto positivo que la IA está teniendo en la mejora de los modelos publicitarios." Wall Street, al menos hasta ahora, está poco impresionado. Las acciones de Meta han bajado un 18% en los últimos 12 meses, el peor desempeño en el grupo de grandes capitalizaciones, junto con Microsoft, que enfrenta sus propios desafíos en IA. Eso es incluso después de que Meta reportó un crecimiento de ingresos del 33% en el primer trimestre, la tasa de expansión más rápida en cualquier período desde 2021. Para Meta, el problema comenzó con lo que algunos expertos de la industria llamaron, al menos en retrospectiva, un error estratégico. La compañía se lanzó a la IA con su familia de modelos Llama, ofreciendo un enfoque de código abierto que permitía a los desarrolladores experimentar libremente, mientras que otros grandes creadores de modelos cobraron por el acceso.

En abril del año pasado, el lanzamiento de Llama 4 de Meta decepcionó, sin lograr cautivar a los desarrolladores y llevando a Zuckerberg a reconsiderar el enfoque de su empresa en el desarrollo de IA. Dos meses después, Zuckerberg sorprendió al mundo tecnológico al anunciar la inversión de 14.3 mil millones de dólares de su empresa para aproximadamente la mitad de Scale AI y, más importante, traer a Wang y a sus principales lugartenientes. El desarrollo y lanzamiento de Muse Spark por parte de Wang en abril de este año puso en marcha el proceso. En lugar de centrarse en desarrolladores de terceros, el nuevo modelo fue diseñado para integrarse fácilmente en las aplicaciones de Meta como Facebook e Instagram, así como en dispositivos impulsados por IA como las gafas Meta Ray-Ban, dijo Thomas Randall, un analista del Info-Tech Research Group. Eso se suma a la aplicación y sitio de Meta AI independientes. "Habrá muchos de estos proveedores de modelos fronterizos que cambiarán fundamentalmente de muchas maneras diferentes, y Meta necesita tener un modelo propietario consistente y confiable que ellos mismos posean", dijo Randall. Agregó que Meta estaría "perdida" si Zuckerberg no abría su billetera para Wang y otros contratos importantes de IA durante el último año.