Un año después de que Meta eligió a Alexandr Wang para construir un nuevo modelo de IA, Zuckerberg tiene que venderlo

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Un año después de gastar más de $14 mil millones para traer a Alexandr Wang y a un grupo de sus mejores ingenieros de Scale AI para revitalizar sus esfuerzos en inteligencia artificial, Meta al menos ha vuelto a estar en el mapa en IA, aunque todavía está muy por detrás de OpenAI, Anthropic y Google en el mercado. El gran logro de Wang fue la entrega del modelo de IA Muse Spark en abril, marcando el primer salto de Meta hacia modelos de base propietarios y alejándose de una estricta adherencia al código abierto, o peso abierto como se le llama más comúnmente en IA. El grupo que Wang dirige —Meta Superintelligence Labs— fue establecido para darle a la compañía un atractivo en la esquina más candente de la industria tecnológica. Ahora que el CEO Mark Zuckerberg tiene su nuevo modelo, es su responsabilidad hacer que sea un éxito financiero. Eso significa demostrar que la compañía puede atraer a usuarios de pago para sus herramientas de IA, en lugar de solo usar la tecnología para mejorar y fortalecer su negocio publicitario central. "Meta necesita proporcionar más puntos de prueba tanto de adopción como de comercialización," dijo Ralph Schackart, un analista de William Blair que recomienda comprar acciones. "Los inversionistas están buscando que Meta monetice un nuevo producto enfocado en IA, más allá del impacto positivo sustancial que la IA está teniendo en la mejora de los modelos publicitarios." Wall Street, al menos hasta ahora, no está impresionado. Las acciones de Meta han bajado un 18% en los últimos 12 meses, el peor rendimiento en el grupo de megacapitalización, junto con Microsoft, que tiene sus propios desafíos en IA. Eso es incluso después de que Meta reportó un crecimiento de ingresos del 33% en el primer trimestre, la tasa de expansión más rápida para cualquier período desde 2021. Para Meta, el problema comenzó con lo que algunos expertos de la industria llamaron, al menos en retrospectiva, un error estratégico. La compañía se lanzó a la IA con su familia de modelos Llama, ofreciendo un enfoque de código abierto que permitía a los desarrolladores jugar libremente, mientras que los otros grandes creadores de modelos cobraban por el acceso.

En abril del año pasado, el lanzamiento de Llama 4 de Meta fue un fracaso, no logró cautivar a los desarrolladores y llevó a Zuckerberg a reconsiderar el enfoque de su compañía hacia el desarrollo de IA. Dos meses después, Zuckerberg sorprendió al mundo tecnológico, anunciando la inversión de $14.3 mil millones de su compañía por aproximadamente la mitad de Scale AI y, más importante aún, trayendo a Wang y a sus principales tenientes. El desarrollo y la implementación de Muse Spark por parte de Wang en abril de este año hizo que las cosas comenzaran a moverse. En lugar de centrarse en desarrolladores externos, el nuevo modelo fue diseñado para integrarse fácilmente en las aplicaciones de Meta como Facebook e Instagram, así como en dispositivos impulsados por IA como las gafas Ray-Ban Meta, dijo Thomas Randall, analista del Info-Tech Research Group. Eso además de la aplicación y el sitio de Meta AI independientes. "Habrá muchos de estos proveedores de modelos fronterizos que cambiarán fundamentalmente de muchas maneras diferentes, y Meta necesita tener un modelo propietario consistente y confiable que ellos mismos posean," dijo Randall. Agregó que Meta estaría "perdida" si Zuckerberg no abriera su billetera para Wang y otros contrataciones destacadas de IA durante el último año.