El crecimiento de ventas de Databricks supera el 80%, pero los márgenes están disminuyendo debido a la avalancha de agentes de IA

Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks, habla en la Cumbre de Datos e IA de la empresa en San Francisco el 16 de junio de 2026.

Databricks tiene un papel único en el auge de la IA. Los ingresos continúan aumentando a medida que las empresas se apresuran hacia las herramientas de análisis de datos de la empresa. Pero a medida que los clientes dependen de más agentes de IA para limpiar datos y hacer preguntas, Databricks enfrenta mayores costos, lo que lleva a márgenes más bajos.

"Es el modelo de negocio basado en el consumo, la IA agente está llegando", dijo el CEO de Databricks, Ali Ghodsi, a CNBC en una entrevista el martes en la Cumbre de Datos e IA de la empresa en San Francisco. "Los agentes están generando muchas más consultas. Tenemos todos estos agentes, la plataforma de agentes que tenemos también genera ingresos, así que simplemente aumenta el consumo de todo alrededor."

Databricks informó a los analistas en la conferencia que los ingresos anualizados aumentaron más del 80% respecto al año anterior y ahora se sitúan en $6.9 mil millones, frente a una cifra de $5.4 mil millones en el cuarto trimestre fiscal.

Con una valoración en el mercado privado de $134 mil millones, Databricks vale más que su rival Snowflake, que salió a bolsa en 2020 y ahora tiene una capitalización de mercado de alrededor de $83 mil millones. Los ingresos anualizados de Snowflake son de alrededor de $5.6 mil millones, según sus últimos resultados trimestrales publicados el mes pasado.

Databricks sigue al margen del mercado público, incluso cuando sus pares altamente valorados se preparan para IPOs. SpaceX tuvo el mayor debut registrado la semana pasada, superando $2 billones en capitalización de mercado en su primer día de negociación el viernes. Y los desarrolladores de modelos de IA OpenAI y Anthropic han presentado ofertas confidenciales.

Aunque Databricks a menudo se agrupa con las empresas de modelos de IA, tiene un papel muy diferente en el mercado. Genie de Databricks puede responder preguntas de usuarios empresariales sobre datos corporativos, y Agent Bricks permite a los desarrolladores construir aplicaciones de IA personalizadas. A medida que esos productos se vuelven más populares, Databricks debe gastar más en modelos subyacentes.

Ghodsi se negó a proporcionar el margen bruto actual de Databricks, pero dijo que seguirá disminuyendo. Su empresa ahora obtiene $1.7 mil millones en ingresos anuales de productos de IA, frente a $1.4 mil millones en febrero.

Una de las grandes tendencias en IA hoy en día es que las empresas están controlando el gasto desenfrenado por el uso de tokens. La puerta de enlace Unity AI de Databricks puede notificar a las personas cuando se acercan a agotar sus presupuestos de IA.

Las empresas han dejado de maxear tokens, o de alentar a los empleados a usar la mayor cantidad posible de tokens, y ahora están "maximizando el valor" para optimizar la eficiencia mientras siguen aprovechando los poderes de la IA, dijo Ghodsi.

Las grandes empresas "quieren poder utilizar absolutamente los modelos más avanzados y inteligentes", dijo, destacando el Mythos de Anthropic. "Están interesados en eso, pero no para todo, ¿verdad? Y para las tareas mundanas, quieren frenar absolutamente el costo y usar modelos simples de código abierto."

Los modelos chinos son extremadamente populares entre los clientes de Databricks, dijo Ghodsi.

"Los clientes realmente exigen la opción", dijo.

Databricks busca crecimiento vendiendo herramientas.