El crecimiento de ventas de Databricks supera el 80%, pero los márgenes se están reduciendo por el aumento de agentes de IA

Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks, habla en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco el 16 de junio de 2026.

Databricks tiene un papel único en el auge de la IA. Los ingresos continúan en aumento a medida que las empresas se apuran a utilizar las herramientas de análisis de datos de la compañía. Pero a medida que los clientes dependen de más agentes de IA para limpiar datos y hacer preguntas, Databricks enfrenta mayores costos, lo que lleva a márgenes más bajos.

"Es el modelo de negocio basado en el consumo, la IA agente está entrando," dijo Ali Ghodsi, CEO de Databricks, a CNBC en una entrevista el martes en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco. "Los agentes están generando muchas más consultas. Tenemos todos estos agentes; la plataforma de agentes que tenemos también genera ingresos, así que simplemente aumenta el consumo de todo en general."

Databricks dijo a los analistas en la conferencia que los ingresos anualizados saltaron más del 80% respecto al año anterior y ahora alcanzan los $6.9 mil millones, en comparación con los $5.4 mil millones del cuarto trimestre fiscal.

Con una valoración de mercado privada de $134 mil millones, Databricks vale más que su rival Snowflake, que salió a bolsa en 2020 y ahora tiene una capitalización de mercado de alrededor de $83 mil millones. Los ingresos anualizados de Snowflake son alrededor de $5.6 mil millones, según sus últimos resultados trimestrales publicados el mes pasado.

Databricks continúa al margen del mercado público a pesar de que sus pares altamente valorados se preparan para OPI. SpaceX tuvo el mayor debut registrado la semana pasada, superando una capitalización de mercado de $2 trillones en su primer día de negociación el viernes. Y los desarrolladores de modelos de IA OpenAI y Anthropic han presentado ofertas confidenciales.

Si bien Databricks a menudo se agrupa con las compañías de modelos de IA, tiene un papel muy diferente en el mercado. Genie de Databricks puede responder preguntas de usuarios empresariales sobre datos corporativos, y Agent Bricks permite a los desarrolladores crear aplicaciones de IA personalizadas. A medida que esos productos se vuelven más populares, Databricks debe gastar más en modelos subyacentes.

Ghodsi se negó a proporcionar el margen bruto actual de Databricks, pero dijo que disminuirá. Su empresa ahora genera $1.7 mil millones en ingresos anuales de productos de IA, en comparación con los $1.4 mil millones de febrero.

Una de las grandes tendencias en IA hoy es que las empresas están restringiendo el gasto descontrolado por el uso de tokens. El Gateway de IA Unity de Databricks puede notificar a las personas cuando se acercan a usar sus presupuestos de IA.

Las empresas han dejado de maximizar tokens, es decir, alentar a los trabajadores a utilizar la mayor cantidad de tokens posible, y ahora están "maximizando el valor" para optimizar la eficiencia mientras aún aprovechan los poderes de la IA, dijo Ghodsi.

Las grandes empresas "quieren poder utilizar absolutamente los modelos más avanzados y inteligentes," dijo, destacando a Mythos de Anthropic. "Están interesados en eso, pero no para todo, ¿verdad? Y para las tareas mundanas, definitivamente quieren controlar los costos y usar modelos de código abierto simples."

Los modelos chinos son extremadamente populares entre los clientes de Databricks, dijo Ghodsi.

"Los clientes realmente demandan la elección," dijo.