NEO
Tendencias
·Cannes Lions 2026 abre convocatoria a shortlists·IA generativa supera 40% de adopcion en agencias MX·Inversion publicitaria digital crece 18% en Q1 2026·Effie Mexico anuncia nuevas categorias para edicion 2026·WPP reporta resultados en Latam·Meta lanza nuevas APIs para retail media·Cannes Lions 2026 abre convocatoria a shortlists·IA generativa supera 40% de adopcion en agencias MX·Inversion publicitaria digital crece 18% en Q1 2026·Effie Mexico anuncia nuevas categorias para edicion 2026·WPP reporta resultados en Latam·Meta lanza nuevas APIs para retail media
Marketing

Por qué los empleados no son transparentes sobre su uso de la IA

Redaccion NEO·27/6/2026
Compartir:LinkedInXWhatsAppFacebook
Por qué los empleados no son transparentes sobre su uso de la IA

Por qué los empleados ocultan su uso de inteligencia artificial

La falta de confianza de los empleados hacia sus líderes y organizaciones puede llevar a la retención de información, desviando su energía del rendimiento hacia la autoprotección y desconectándolos de los procesos de aprendizaje colaborativo. Esta dinámica se intensifica con la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el entorno laboral. Un análisis reciente revela que muchos empleados prefieren ocultar su uso de IA por diversas razones: el deseo de mantener una ventaja competitiva, el temor a que la visibilidad de su productividad implique más trabajo, la preocupación por la posible reducción de personal y la incertidumbre sobre las políticas de IA de la empresa.

Un grupo de 604 empleados que utilizan IA de manera diaria en su trabajo compartió sus experiencias, mostrando un patrón claro en su comportamiento. Los empleados realizan un cálculo racional sobre los riesgos asociados a la visibilidad de sus flujos de trabajo relacionados con la IA.

Uno de los principales costos que enfrentan es el reputacional. Por ejemplo, una consultora junior en servicios profesionales comentó que, aunque sus colegas utilizaban IA de manera similar, preferían no hablar de ello por temor a que se les percibiera como menos capaces.

Otro costo relevante es la carga de trabajo. En muchas organizaciones, los ahorros en eficiencia no se consideran como beneficios a reinvertir, sino como capacidad adicional que debe ser ocupada. Esto genera un ambiente donde los empleados temen que cada hora ahorrada con IA se traduzca en más tareas.

Además, la preocupación por la reemplazabilidad es significativa. Las herramientas de IA pueden documentar flujos de trabajo y patrones de comunicación, creando un mapa detallado de las actividades de un empleado que puede ser fácilmente transferido o automatizado.

Estos aspectos plantean una pregunta crucial: ¿Qué sucede cuando permito que la organización vea cómo trabajo? Para abordar esta situación, los líderes pueden implementar diversas estrategias.

Primero, es fundamental fomentar la divulgación. Los empleados requieren claridad sobre el uso permitido de la IA, lo que está prohibido y cómo manejar las áreas grises.

Asimismo, es necesario dejar de penalizar las ganancias de eficiencia. Si los empleados creen que cada hora ahorrada con IA se convertirá en más trabajo no deseado, es probable que opten por ocultar esas ganancias. Los líderes deben establecer normas claras sobre cómo se utilizará el tiempo ahorrado, ya sea para análisis más profundos, proyectos de mayor valor, desarrollo profesional o tiempo de recuperación.

Otra estrategia es recompensar el comportamiento colaborativo, no solo la productividad individual relacionada con la IA. Si compartir prácticas de IA hace que los empleados se sientan menos distintivos, es probable que decidan ocultarlas. En lugar de depender de clasificaciones genéricas o bonos únicos, es recomendable fomentar un ambiente de aprendizaje que reduzca el ocultamiento de conocimiento.

También es importante legitimar la experimentación con la IA y promover su visibilidad. Por ejemplo, el equipo de Claude Code de Anthropic ha implementado la idea de "misiones secundarias", que son experimentos autodirigidos que los ingenieros, diseñadores y gestores de producto llevan a cabo fuera de la hoja de ruta oficial.

Por último, es vital que la divulgación sea vista como una contribución valiosa. La forma en que un gerente reacciona al recibir el trabajo de un empleado es una señal decisiva de confianza. Si la divulgación se trata como un atajo o se recibe con escepticismo, los empleados aprenderán a ocultar su uso de IA. En cambio, si se percibe como un esfuerzo que merece ser comprendido, los empleados se sentirán incentivados a compartir sus experiencias.

Implementar estas estrategias no solo fomentará un ambiente de trabajo más abierto y colaborativo, sino que también permitirá a las organizaciones aprovechar al máximo las capacidades que la inteligencia artificial puede ofrecer.

Sigue leyendo